目的 筛选与HER-2阳性表达乳腺癌的PFS相关的临床信息及超声特征，并建立评估模型，旨在分析基于临床信息及超声特zebrafish-based bioassays征所建立的模型的应用价值。方法 回顾性分析HER-2阳性表达的乳腺癌患者570例。通过单因素及多因素CPS-341试剂ox回归筛选出与HER-2阳性乳腺癌患者PFS相关的关键特征集，并绘制列线图，同时对其评估效能进行验证。结果 (1)筛选出与HER-2阳性乳腺癌PFS相关的临床病理及超声特征：家族遗传史(P=0.048)、病理等级(P=0.009)、腋窝淋巴转移(P<0.001)、HR(P=0.048)、Ki-67(P=0.006)、内部回声(P=0.032)、钙化(P<0.001)、高回声晕(P=0.033);(2)建立模型：应用以上相关特征建立列线图模型；(3)模型的评估：在内部验证中，C-index为0.734(95%CI:0.674～0.7selleck HPLC94),在外部验证中，C-index为0.753(95%CI:0.645～0.860)。结论 应用临床及超声特征所建立的列线图去评估HER-2阳性表达乳腺癌PFS是一种可靠的方法，为HER-2阳性乳腺癌患者的预后情况提供更多的信息。