目的 探讨老年慢性心力衰竭（CHF）患者发生恐惧疾病进展（FoP）的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 采用随机抽样法选取2021年1月至2022年11月于扬州大学附属医院治疗的老年CHF患者为调查对象。分别采用基线资料调查表、恐惧疾病进展简化量表（FoP-Q-SF）、社会支持评定量表（SSRS）、一般自我效能量表（GSES）调查患者基线资料、FoP发生情况、社会支持水平和自我效能感水平。采用多因素Logistic回归分析探讨老年CHF患者发生FoP的影响因素，采用R软件（4.0.2）构建老年CHF患者发生FoP的风险预测列线图模型，采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshobroad-spectrum antibioticsw拟合优度检验评估该列线图模型的区分度、拟合情况。结果 本研究共发放问卷245份，回收有效问卷223份，有效回收率为91.0%。223例患者FoP-Q-SF评分为（33.3±selleck抑制剂7.0）分，其中107例患者发生FoP，发生AZD1152-HQPA浓度率为48.0%。发生FoP患者与未发生FoP患者家庭人均月收入、病程、NYHA分级、左心室射血分数（LVEF）、合并其他慢性病数量、社会支持水平、自我效能感水平比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，家庭人均月收入、病程、NYHA分级、LVEF、合并其他慢性病数量、社会支持水平、自我效能感水平是老年CHF患者发生FoP的影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果构建老年CHF患者发生FoP的风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测老年CHF患者发生FoP的AUC为0.855[95%CI(0.806,0.904)]，最佳截断值为0.550，灵敏度为76.4%，特异度为82.9%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型拟合良好（χ2=8.128,P=0.421）。结论 家庭人均月收入、病程、NYHA分级、LVEF、合并其他慢性病数量、社会支持水平、自我效能感水平是老年CHF患者发生FoP的影响因素，基于上述影响因素构建的老年CHF患者发生FoP的风险预测列线图模型具有一定区分度。