目的 目前评估慢性肺心病预后情况的疗效预测指标较少，本研究旨在评估BNP、CysC及GNRI对慢性肺心病预后价值的预测。方法 纳入2017年6月-2021年1月间在我院接受治疗的163名慢性肺心病患者，收集其一般人口学特征及实验室检查资料，根据随访期间患者是否死亡将患者分为存活组或死亡组。采用多因素LogFUT-175istic回顾分析导致慢性肺心病患者死亡的主要危险因素，采用受试者工作特征(ROC)曲线分析BNP、CysC及GNRI对慢性肺心病患者死亡的预测价值。结果 生存组与死亡组在二氧化碳分压(PaCO_2)、氧分压(PaO_2)、BNP、CysC、GNRI水平差异具有统计学意义(P<0.05),多因素Logistic回归分析结果显示BNP(OR:1.015, 95%CI:1.006～1.025)、CysC(OR:11.209, 95%CI:3.395～31.797PLX5622采购)均是导致CPHD患者死亡的危险因素(P<0.05),而GNRI(OR:0.961, 95%CI:0.927～0.995)是导致CPHD患者死亡的保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析BNP、CysC、GNRI曲线下面积分别为0.819、0.874与0.773,将三指标mitochondria biogenesis进行联合诊断显示AUC为0.965。结论 BNP、CysC及GNRI是影响慢性肺心病预后的独立因素，BNP、CysC及GNRI有助于评估慢性肺心病的预后，具有良好的诊断价值。