目的 基于术前增强CT动脉期与静脉期图像分别提取影像组学参数联合临床参数构建影像临床联合模型评估肝细胞癌患者是否微血管侵犯。方法 回顾性selleck HPLC纳入重庆医科大学附属第三医院以及重庆医科大学附属大学城医院2016年3月-2021年3月术后经病理证实有无微血管侵犯（microvascularinvasion，MVI）的肝细胞癌（hepatocellularcarcinoma，HCC）患者。以重庆医科大学附属第三医院的HCC患者为第一中心，以分层随机为原则将MVI阳性和MVI阴性的患者按照7:3比例分为训练组和内部测试组，以重庆医科大学附属大学城医院患者为外部验证组，对所有患者进行原发病灶分割后，分别根据动脉期和静脉期进行影像组学特征提取。以训练组患者是否MVI阳性为研究标签，采用最小冗余最大相关（Max-RelevanceandMin-Redundancy，mRMR以及套索算法(Leastabsoluteshrinkageandselectionoperator，LASSO)进行影像组学特征降唯，并构建影像组学标签（Radiomicssignature，Radscore）;继而对临床参数进行特征降唯，以训练组患者是否MVI阳性为研究标签，采用多元逻辑回归构建临床模型clinics。同时纳入联合临床模型中的临床参数与Radscore构建多元逻辑回归模型评估训练组患者是否MVI阳性，采用接收者操作特征曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve，ROC)评估Radscore，Clinics以及联合模型诊断MVI阳性的效能，并采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型与实际观察值的差异，并利用临床决策曲线（DecisioncurveAnalysis，DCA）评估Ramedical comorbiditiesdscore，Clinics以及联合模型的临床收益。结果 以训练组患者动脉期联合静脉期的影像组学特征进行去冗除杂，最终保留9个静脉期特征构建Radscore，Radscore在训练组、内部测试组以及外部验证组中评估MVI阳性患者的AUV分别为0.906，0.873，0.793。筛除方差膨胀系数（varianceinflationfactoer，VIF）≥5的临床参数后，基于最小AIC原则共保留四个临床参数（Aselleck Imidazole ketone erastinge，Clinicalstage，AFP，DiameterCT）构建临床模型Clinics，联合Radscore和四个临床参数构建联合模型，训练组中联合模型的诊断效能（AUC=0.989）显著高于临床模型（AUC=0.953，P=0.023）以及Radscore（AUC=0.905，P=0.0002）；测试组中联合模型的诊断效能（AUC=0.984）显著高于Radscore（AUC=0.872，P=0.018），高于临床模型（AUC=0.957），差异不具有统计学意义（P=0.2444）；临床模型和Radscore在训练组和测试组中均无显著差异（P=0.121，P=0.119），采用Hosmer-Lemeshow检验显示训练组以及测试组中的联合模型与实际观察值均无统计学差异（P=0.995，P=0.662），临床决策曲线分析显示联合模型的临床收益始终高于临床模型与Radscore。总结 基于增强CT动脉期联合静脉期提取影像组学特征联合临床参数构建联合模型可协助临床上在术前评估HCC患者是否MVI阳性。