目的 探讨乳腺癌肿瘤标记物、乳腺癌分子亚型与乳腺X线密度间的关系。方法 采用病例对照研究回顾性分析2019年7月至2020年10月间就诊于山西省人民医院乳腺科并经数字乳腺X线确诊为乳腺癌456例、对照组912例，使用Quantra软件评估所有女性乳腺X线密度[乳腺纤维腺体体积（VFG）、乳腺体积及纤维腺体体积百分比（VBD）]，采用条件配对LogisABT-263浓度tic回归模型分析乳腺癌肿瘤标志物及分子亚型与乳腺X线密度（VFG、VBD）的关系。结果 与VFG Q1类相比，Q4类女性患雌激素受体阳性乳腺癌的风险增加0.57倍（P=0.006）、患雌激素受体阴性乳腺癌的风险增加1.09倍（P=0.02）、患孕激素受体阳性乳腺癌的风险增加0.52倍（P=0.005）、患孕激素受体阴性乳腺癌的风险增加1.15倍（P=0.Genetic studies01）；患人类表皮生长因子（HER）2阴性乳腺癌的风险增加0.60倍（P=0.03）。与VFG Q1类相比，Q4类女性患Luminal A型及Luminal B型乳腺癌的风险增加分别是0.95倍和0.53倍（P分别为0.03、0.01）。VBD分层中，以Q1类为参照，所有肿瘤标志物及分子亚型各分组间差异无统计学意义（P均>0.05）。结论 乳腺X线密度影响乳腺癌的风险机制可能存在雌激素通路之PEG300细胞培养外。