肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症预测模型的建立与分析

目的:探讨肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症的影响因素，建立列线图预测模型，并对其敏感性与可靠性进行验证。方法:回顾性Empagliflozin分析2017年至2020年期间我院胸外科接受胸腔镜手术治疗的2Proteomics Tools42例肺癌患者的临床数据，根据是否出现术后心肺并发症分为并发症组(55例)和无并发症组(187例)。采用单因素及多因素Logistic回归模型分析心肺并发症的危险因素，并构建列线图预测模型。编制校准曲线以确定模型的一致性，通过时间相关的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)、决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评价该列线图模型的预测效果Ipatasertib抑制剂。结果:单因素分析显示，性别、年龄、高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)和术中出血量均是肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症的影响因素(P<0.05)。多因素回归分析显示，年龄、高血压、糖尿病、COPD和术中出血量是术后心肺并发症的独立风险因素(P<0.05)。校准曲线表明该模型拟合较好；ROC曲线下面积(area under curve, AUC)为0.817(95%CI:0.757～0.877),灵敏度为89.09%,特异度为60.43%;DCA结果表明该模型具有较高的净获益水平。结论:本研究建立了列线图模型，对肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症有较好的预测能力及良好的临床应用价值。