目的基于消化内镜人工智能与互联网平台, 探索SBE-β-CD IC50构建一个安全规范、科学严谨的消化内镜数据库, 为我国消化内镜人工智能数据质量控制提供参考和依据。方法针对12种常见消化道疾病, 参考相关指南规范, 讨论确定消化内镜图像数据的采集与标注标准;研发山东省多中心消化内镜数据在线采集与标注软件;采用国内市场保有量5%的内镜设备, 对参与图像采集与标注的数十位经验丰富的内镜操作医师统一进行数据标注讲解训练。自2019年7月至2020年7月前瞻性、连续性采集、标注来自山东大学齐鲁医oncology and research nurse院、山东省立医https://www.selleck.cn/products/torin-1.html院、聊城市人民医院、临沂市人民医院、威海市立医院、泰安市中心医院、滨州医学院附属医院、烟台毓璜顶医院、山东大学齐鲁医院青岛院区9家医疗中心的内镜检查数据;经数据优化、脱敏、泛化后上传至服务器, 经文件同步、数据处理和专家审核, 构建山东省多中心消化内镜人工智能数据规范化采集与标注数据库, 即云平台。采用描述性方法进行统计学分析。结果制定了山东省多中心消化内镜人工智能数据采集与标注标准;研发了山东省多中心消化内镜人工智能在线采集与标注软件;成功构建了山东省多中心消化内镜人工智能数据库, 数据库中标注病灶43 010个, 其中, 早期食管癌病灶2 906个, 早期胃癌2 912个, 早期结直肠癌2 397个, 结直肠息肉9 773个(腺瘤性息肉5 539个, 非腺瘤性息肉1 161个, 未定性息肉3 073个), 标注图像40 353张, 标注检查数量11 289例次。结论山东省多中心消化内镜人工智能云平台采用统一标准和采集标注软件, 保证了内镜数据的安全性、规范性, 为我国消化内镜人工智能数据标准化采集、标注质量控制体系的构建和第三方数据监管提供了参考和依据。