基于自噬相关基因建立和验证胃癌患者的预后评分模型

目的：自噬是溶酶体对自身结构降解的再循环系统，在肿瘤的发展中发挥重要作用。本研究旨在探索胃癌（GC）自噬相关基因（ARGs）的功能以完善现有预后分期制度。方法：利用R语言鉴定GC中差异生存ARGs，结合单因素Cox和Lasso回归分析构建ARGs的风险评分模型，在生存分析和ROC曲线中验证其效能。结果：生存分析表明高风险评分预示预后较差（均P<0.05）。ROC曲线证实了该模型具备可靠antibiotic-bacteriophage combination的预测性能（AUCmax=0.843）。单因素和多因素独立预后分析表明该评分是GC的独立危险因素（P<0.Docetaxel临床试验0https://www.selleck.cn/products/CP-690550.html01）。Pearson相关分析发现该模型能反映多类免疫细胞浸润情况（P<0.001）。结论：本研究构建了一个由5个ARGs(CXCR4、GRID2、HSPB8、IRGM、TSC1)标签搭建的风险评分模型，该模型可与现有的临床病理结合，为GC患者提供更精准的预后判断。