[目的] 探讨胸部计此网站算机断层成像（CT）显示冠状动脉粥样硬化斑块（coronary atherosclerotic plaque， CAP）列线图（Nomogram）模型构建及斑块稳定性的相关影响因素。[方法] 2020年1月至2021年10月接受CT扫描的心血管疾病高危人群的资料进行回顾性横断面研究，收集了患者的基本情况（包括性别、年龄等）、既往史programmed stimulation、合并疾病、血压、血生化指标等方面的信息。根据CT显示冠状动脉情况分为有CAP和无CAP两组。Lasso回归交叉验证法对数据降维，构建Nomogram模型并验征，决策曲线评估模型的应用价值，最优尺度回归分析评估CAP-CT值的影响因素。[结果] 纳入分析的CAP患者240例，非CAP患者52例；调节参数（λ+1se）后，年龄、尿酸、肾小球滤过率（eGFR）为非零特征的变量，有统计学意义的年龄及eGFR构建Nomogram模型，ROC曲线下面积为0.759 (95%CI：0.691-0.828) 、敏感度0.738、特异度0.712；Hosmer-lemeshow检验显示模型拟合度较好（χ~(2)=11.846，P=0.158）、预测准确性为82.2%；Bootstrap重抽样内部验证平均绝对误差为0.029，校正曲线与理想曲线基本拟合，决策曲线显示Nomogram模型AG-221生产商在风险阈值0.10-0.40时良好的净获益；合并糖尿病与β2-微球蛋白是影响CAP-CT值的独立风险因素（P均＜0.05），重要性分别为0.121、0.564。[结论] 重视肾脏功能的保护及血糖达标将有利于降低CAP的形成及增加CAP稳定性，尤其在选择用药时，应该更多关注肾功能。