背景食管胃结合部腺癌(adenocarcinoma of esophagogastric junction,AEG)的位置特殊，生物学行为不稳定，患者预后较差。脉管癌栓是影响AEG预后的独立危险因素，术前了解AEG脉管癌栓情况，可有助于临床医生制定更加合理的个体化治疗方案。目的 探讨CT影像Navitoclax临床试验组学预测AEG脉管癌栓的应用价值。方法 选取2015年1月-2019年7月于解放军总医院第一医学中GSK126体内实验剂量心普外二科诊断明确并接受手术治疗的AEG患者79例的CT影像图像，应用3D Slicer软件在静脉期CT影像最大病灶层面的图像上提取影像组学特征，并通过Lasso回归降维筛选出影像组学特征构建预测模型。计算患者的影像组学评分，将影像组学评分与临床指标作为参数构建列线图，通过受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)评价影像组学模型和列线图术前预测AEG脉管癌栓效能。结果 79例患者中，男性68例，女性11例，年龄30～80(63.8±9.5)岁。无脉管癌栓54例，有脉管癌栓25例，脉管癌栓的发生率为31.6%。在每例患者的增强CT图像中均提取873个特征，通过Lasso回归分析并10折交差验证最终确定2D平面最大直径等7个影像组学特征构建了影像组学模型，最大曲线下面积(area under the curve,AUC)达到0.852，敏感度为0.880，特异性为0.849。列线图的AUC为0.885，敏感度为0.880，特异性为0Genetic or rare diseases.892。随机抽样2/3样本行ROC分析，结果和所建模型非常接近。结论 基于增强CT影像组学评分和临床指标的列线图对AEG脉管癌栓有较好的预测效能，可以为临床医生提供较准确的诊断和决策支持。