目的：探讨对比增强能谱乳腺摄影（contrast enhancement spectral mammography,CESM）量化特征联合形态学对乳腺单发肿块的诊断价值。方法：回顾并分析2018年1月—2020年12月行CESM检查的乳腺影像报告和数据系统（Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)3～5类乳腺单发肿块。所有患者均行头尾（craniocaudal,CC）位（早期，T1）、内外斜（mediolateral oblique,MLO）位（晚期，T2）摄影，随后测量减影图病灶的强化灰度值（lesion grey value,LGV）。并根据LGV在两个时相的变化量评估病灶的动态强化特点。同时分析病灶CESM低能图及减影图形态学特征。最CCRG 81045 IC50后以病理学检查结果为金标准，评价CESM（低能图及减影图）、LGV_(T1)+LGV_(T2)+动态强化、CESM+LGmedical subspecialtiesV_(T1)+LGV_(T2)、CESM+动态强化、CESM+LGV_(T1)+LGV_(T2)+动态强化对乳腺单发肿块的诊断效能。结果：160例患者全为女性，共检出160个肿块，恶性病灶118个，良性肿块42个。CESM、LGV_(T1)+LGV_(T2)+动态强化、CESM+LGV_(T1)+LGV_(T2)、CESM+动态强化及CESM+LGV_(T1)+LGV_(T2)+动态强化的曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.917、0.748、0.922、0.919及0.927。单独selleckchem MCC950CESM诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度均高于LGV_(T1)+LGV_(T2)+动态强化（分别为91.5%vs75.4%、83.3%vs 64.2%、93.9%vs 85.5%、77.7%vs 48.2%和89.3%vs 72.5%）。而CESM+LGV_(T1)+LGV_(T2)+动态强化的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度分别为96.6%、80.9%、93.4%、89.4%、92.5%。结论：CESM（低能图+减影图）形态学、病灶的LGV及动态强化特征综合判断可提高BI-RADS 3～5类乳腺单发肿块的诊断效能，在一定程度上降低良性肿块的活检率。