[目的]探讨CT增强表现及纹理特征在评估胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)乏氧中的价值。[研究方法]回顾性收集43例经术后病理证实且术前行腹部增强CT检查的PDAC患者。应用免疫组织化学染色法及Masson染色法评价肿瘤中乏氧诱导因子-1α(hypoxia inducible factor-1,Hif-1α)、CD105、胶原纤维的表达水平。肉眼评估肿瘤大小、形态是否规则、发生部位、血管浸润、有无囊变坏死、胰管扩张、脂肪浸润、腹水、肿瘤周边是否出现周围淋巴结肿大及肿瘤实质的强化程度等CT特征。统计并分析上述影像特征与病理指标的相关性,分类资料用例数(百分比)表示,组间比较采用χ2检验,连续资料使用Spearman相关分析。进一步将患者的临床、影像、病理资料上传至放射组学云平台(Radcloud platform,慧影医疗科技有限公司),对病灶的增强CT扫描图像进行感兴趣区(region ofinterest,ROI)的勾画,以病理资料为标签,依次使用方差阈值(Variance Threshold)法、SelectKbest法降维筛选出动脉期、静脉期、延迟期图像的最佳纹理特征,选择逐步回归法筛选变量并构建logistic回归模型,并使用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线评估最佳纹理特征对肿瘤内乏氧的预测效能。[结果]肉眼评估的影像学指标中囊变坏死(P=0.011)、血管浸润(P=0.008)、胰管扩张(P=0.023)三个特征与PDAC的分化程度之间存在显著的统计学相关性(P<0.05),其他影像特征与分化程度及各影像特征与胶原纤维面积比、HIF-1α表达、MVD之间均无显著的相关性。将动脉期、静脉期、延迟期三期的强化程度(TPER)值与分化程度、胶原纤维面积比、HIF-1α表达评分、MVD进行spearman相关性分析,结果显示只有肿瘤实质动脉期强化程度与MVD之间呈显著的统计学正相关(P值为0.033),其余各期强化程度与病理指标之间均无显著的相关性(P>0.05)。动脉期强化程度预测MVD的ROC曲线的AUC值为0.608。针对胶原纤维面积比分组标签,动脉期经方差阈值法、SelectKBest法筛选出7个特征,对于这7个特征,为避免多重共线性,选择逐步回归法筛选变量,经过向前-条件、向前-LR、向前-Wald、向后-条件、向后-LR、向后-Wald 6种方法后,最后共同筛选Fer-1小鼠出的是 HighGpopulation precision medicinerayLevelZoneEmphasis_glszm_wavelet-LHL、Kurtosis_firstorder_exponential,绘制ROC曲线,AUC值分别为0.680、0.647;同样方法静脉期最后共同筛选出的是S mallAreaHighGrayLevelEmphasis_glszm_wavelet-LHL,绘制 ROC 曲线,AUC 值为 0.734;延迟期最后共同筛选出的是 SizeZoneNonUniformity_glszm_wavelet-HHH,绘制 ROC曲线,AUC值为0.702。针对HIF-1α表达分组标签,动脉期经方差阈值法、SelectKBest法筛选出5个特征,对于这5个特征,选择逐步回归法筛选变量,最后共同筛选出的是TotalEnergy_firstorde r_wavelet-HLH、HighGrayLevelZoneRapamycin研究购买Emphasis_glszm_wavelet-HHL,绘制 ROC 曲线,A UC值分别为0.624、0.691;同样方法静脉期最后共同筛选出的是Kurtosis_firstorder_wa velet-LHL,绘制ROC曲线,AUC值为0.761;延迟期最后筛选结果不一致,且P>0.05。针对MVD分组标签,动脉期经方差阈值法、SelectKBest法筛选出7个特征,对于这7个特征,选择逐步回归法筛选变量,最后共同筛选出的是LargeAreaLowGrayLevel Emphasis_glszm_wavelet-LLH,绘制ROC曲线,AUC值为0.816;同样方法静脉期最后共同筛选出的是 LargeDependenceHighGrayLevelEmphasis_gldm_wavelet-LLH、GrayLev elNonUniformity_glszm_wavelet-LHH,绘制ROC 曲线,AUC 值分别为 0.781、0.716;延迟期最后共同筛选出的是 LargeDependenceLowGrayLevelEmphasis_gldm_wavelet-HL H,绘制ROC曲线,AUC值为0.686。[结论]肉眼评估的影像学指标中囊变坏死、血管浸润、胰管扩张三个特征与PDAC的分化程度之间存在显著的统计学相关性,其他影像特征与分化程度及各影像特征与胶原纤维面积比、HIF-1α表达、MVD之间均无显著的相关性。肿瘤实质动脉期强化程度与MVD之间呈显著的统计学正相关,其余各期强化程度与病理指标之间均无显著的相关性。但其预测效能较差,对肿瘤MVD的评估没有足够的价值。三期中静脉期图像特征对肿瘤胶原纤维面积、肿瘤乏氧预测效能最佳,动脉期图像特征对肿瘤MVD预测效能最佳。