目的 评价CT血流储备分数(CT-FFR)对冠心病患者主要心血管不良事件(MACE)的预测价值。方法 选取2018年1月～2019年12月期间接受两次冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查，且结果显示为一支或多支冠状动脉狭窄程度在30%～90%范围内的患者109例。收集并记录临床资料。使用CT-FFR软件对CCTA图像进行分析并得到病变的CT-FFR值，治疗前后的CT-FFR值和狭窄率分别记录为CT-FFR1、CT-FFR2、狭窄率1、狭窄率2。结合狭窄率、CTFFR值和临床指标构建以下模型:功能学联合模型model 0 (CT-FFR1+CT-FFR2)Z-VAD-FMK，治疗前功能模型model 1 (CT-FFR1+临床指标)，治疗前解剖功能模型model 2(狭窄率1+CT-FFR1+临床指标)。分三组绘制受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC):第一组CT-FFR1 vs狭窄率1，第二组CT-FFR1 vs CT-FFR2 vs model 0，第三组CT-FFR1 vs model 1 vsVP-16 model 2，比较其对冠心病患者发生MACE的诊断效能。结果 MACE组患者的CT-FFR值显著低于非MACE组(P <0.05)。CT-FFR1的AUC为0.747(95%CI:0.671～0.814)，狭窄率1的AUC为0.633 (95%CI:0.551～0.709),CT-FFR1的诊断效能高于狭窄率1(P=0.026); CT-FFR2的AUC为0.822(95%CI:0.752～0.879),model 0的AUC为0.829(95%CI:0.760～0.884)，联合CT-FFR1和CT-FFR2诊断效能明显提高(P=0.011); model 1、model 2的AUC分别为0.863(95%CI:0.799～0.913)、0.866(95%CI:0.801～0.915)，功能模型的诊断效能高于单独使用CBioinformatic analyseT-FFR(P=0.014)，解剖功能模型的诊断效能最高(P=0.014)。结论 CT-FFR值对冠心病患者发生MACE事件具有良好的诊断效能，结合狭窄率和临床指标，可显著提升对患者MACE事件的诊断价值。