目的:探讨CT影像组学预测弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)一线化疗疗效的潜在价值。方法:收集2013年1月至2018Canagliflozin使用方法年5月在山西省肿瘤医院诊治的DLBCL患者的治疗前CT图像和临床资料,根据Lugano 2014疗效评价标准,分为难治性患者(73例)和非难治性患者(57例)。基于患者化疗前的CT图像,每例患者提取850个CT影像组学特征。采用最小绝对收缩与选择算法、单因素和多因素logistic回归分析筛选出与DLBCL一线化疗疗效相关的临床因素和CT影像组学特征,分别建立影像组学模型和列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和临床决策曲线评价模型预测DLBCL一线化疗疗效的临床价值。结果:基于患者化疗前CT图像,每例患者各提取850个CT影像组学特征,筛选出6个与DLBCLBerzosertib供应商一线化疗疗效高度相关的CT影像组学特征,其中一阶特征1个、灰度共生矩阵特征1个、灰度依赖矩阵特征3个、邻域灰度差矩阵特征1个,建立相应的影像组学模型,其在训练集和验证集中的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.82和0.73。联合有效临床因素(Ann Arbor分期、血清LDH)和影像组学评分建立列线图模型,其ROC曲线在训练集和验证集中的AUC分别为0.95和0.91。校准曲线Membrane-aerated biofilter和临床决策曲线显示,列线图模型具有良好的一致性且在DLBCL的疗效评估方面具有较高的临床价值。结论:基于临床因素和影像组学特征建立的列线图模型在预测DLBCL一线化疗疗效方面具有潜在的临床价值。