目的分析~(18)F-FDG PET/CT联合肿瘤标志物Pro GRP与NSE在局限期小细胞肺癌(L S-SCLC)诊断及鉴别诊断中的价值,以期提高LS-SCLC诊断的准确率。方法第一部分:回顾性分析2017年6月至2021年10月间在我院经病理证实为ⅠA期的肺癌和肺内孤立性良性结节患者。所有患者均进行~(18)F-FDG PET/CT检查并在检查前后2周内行肺癌血清肿瘤标志物检测,包括神经元特异性烯醇化酶(NSE)、胃泌素释放肽前体(Pro GRP)、癌胚抗原(CEA)、鳞状细胞癌相关抗原(SCCA)及细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)。回顾性收集患者性别、年龄、吸烟史、病灶的形态、最大径、密度、CT征象、病灶最大标准摄取值(SUVmax)以及肿瘤标志物水平,根据数据类型,分别采用χ~2检验,Fisher确切概率法和Kruskal-Wallis秩和检验比较不同组患者的临床资料、影像学表现和肿瘤标志物水平。通过logistic回归分析筛选ⅠA期SCLC的独立预测因子,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析不同独立预测因子在ⅠA期SCLC诊断中的价值,获得该ROC曲线下面积(AUC)。第二部分:回顾性分析2017年6月至2022年10月间在我院经临床证实为非ⅠA期的局限期肺癌及肺内炎性病变患者。所有患者均进行~(18)F-FDG PET/CT检查并在检查前后2周内行肺癌血清肿瘤标志物(NSE、Pro GRP、CEA、SCCA及CYFRA21-1)检测。分析患者性别、年龄、吸烟史、病变位置、形状、最大径、密度、CT征象、原发灶SUVmax以及淋巴结SUVmax是否高于原发灶SUVmax。根据数据类型,分别采用χ~2检验和Kruskal-Wallis秩和检验比较不同组患者的临床资料、影像学表现和肿瘤标志物水平。通过logistic回归分析筛选SCLC的独立预测因子,采用ROC曲线分析不同独立预测因子在SCLC诊断中的价值,获得该ROC曲线的AUC,最后采用Delong检验比较不同诊断方法间AUC的差异。结果第一部分:本研究共纳入ⅠA期SCLC患者18例、NSCLC患者95例及良性结节患者30例。3组患者的SUVmax、分叶征、毛刺征、钙化、胸膜牵拉征、Pro GRPgenetic evolution、NSE和CEA的差异有统计学意义(均P<0.05)。SCLC组的分叶征多于良性结节组(χ~2=7.406,P=0.007),毛刺征(χ~2=10.008,P=0.002)及胸膜牵拉征(χ~2=6.470,P=0.011)少于NSCLC组,SUVmax和NSE水平高于良性结节组(H=51.822、40.533,P<0.001、P=0.001),Pro GRP水平高于NSCLC组和良性结节组(H=43.956、36.127,P=0.002、0.001)。与NSCLC鉴别时,毛刺征[比值比(OR)=0.043,95%CI:0.004-0.450,P=0.009]与Pro GRP>58.6ng/L(OR=1.083,95%CI:1.035-1.133,P<0.001)是预测SCLC的独立预测因子,二者联合诊断AUC为0.875高于单一指标(Z=2.567、2.958,P=0Caspase抑制剂.003、0.010);与良性结节鉴别时,SUVmax>4.4(OR=2.706,95%CI:1.099-6.662,P=0.030)、Pro GRP>45.4μg/L(OR=1.165,95%CI:1.009-1.344,P=0.038)、NSE>8.8ng/L(OR=1.639,95%CI:1.016-2.645,P=0.043)是预测ⅠA期SCLC的独立预测因子,三者联合诊断AUC为0.985高于单一指标(Z=2.281-3.213,P=0.001-0.022)。第二部分:本研究共纳入非ⅠA期的LS-SCLC患者87例、NSCLC患者137例及炎性病变48例。SCLC组、NSCLC组和炎性病变组之间患者的年龄、病变的形状、病灶的最大径、毛刺征、病变长轴与支气管关系、淋巴结融合、原发灶SUVmax、淋巴结SUVmax高于原发灶SUVmax、肿瘤标志物NSE、Pro GRP、CEA、SCCA及CYFRA21-1水平的差异有统计学意义(均P<0.05)。SCLC组和NSCLC组患者年龄(H=35.014、33.977)、原发灶最大径(H=48.308、72.274)及原发灶SUVmax(H=93.555、107.404)高于炎性病变组(均P<0.05);NSCLC组和炎性病变组出现毛刺征多于SCLC组(χ~2=27.056、13.127,均P<0.001);SCLC组出现淋巴结融合的比例高于NSCLC组和炎性病变组(χ~2=10.766、16.617,P=0.001、P<0.001);SCLC组和炎性病变组的淋巴结SUVmax高于原发灶的发生率较NSCLC组高(χ~2=22.042、14.294,均P<0.001)。SCLC组Pro GRP水平(H=101.249、85.385,https://www.selleck.cn/products/Lapatinib-Ditosylate.html均P<0.001)和NSE水平(H=113.307、93.540,均P<0.001)高于NSCLC组及炎性病变组;NSCLC组的SCCA水平高于SCLC组(H=44.054,P<0.001);NSCLC组的CYFRA21-1水平高于SCLC组和炎性病变组(H=35.970、57.052,P<0.001)。以NSCLC组为对照组,毛刺征(OR=0.282,95%CI:0.120-0.663,P=0.002)、NSE>23.5μg/L(OR=1.034,95%CI:1.001-1.068,P=0.043)、Pro GRP>111.8ng/L(OR=1.005,95%CI:1.003-1.007,P<0.001)、SCCA≤2.5μg/L(OR=0.829,95%CI:0.709-0.970,P=0.019)及CYFRA21-1≤7.4μg/L(OR=0.837,95%CI:0.717-0.977,P=0.024)是预测LS-SCLC的独立预测因子,五者联合诊断AUC为0.912高于单一指标(Z=2.508-8.270,均P<0.05)。以炎性病变为对照组,原发灶SUVmax>8.1(OR=2.890,95%CI:1.680-4.975,P=0.002)、NSE>19.4μg/L(OR=1.219,95%CI:1.017-1.461,P=0.032)和Pro GRP>72.5ng/L(OR=1.042,95%CI:1.014-1.070,P=0.003)和淋巴结融合(OR=87.541,95%CI:3.807-2012.986,P=0.005)是预测LS-SCLC的独立预测因子,四者联合诊断AUC为0.991高于单一指标(Z=3.761-11.099,均P<0.05)。结论~(18)F-FDG PET/CT联合肿瘤标志物Pro GRP与NSE在LS-SCLC的诊断和鉴别诊断中具有良好的预测价值,如果证据充分可以进行影像病理诊断,为临床决策提供参考,有助于指导个体化治疗,改善患者预后。