目的 探讨骨质疏松性椎体压缩骨折(OVCF)患者经皮椎体成形(PVP)术后再发骨折的相关因素,并以此构建风险预测模型。方法回顾性分析2017年1月至2020年11月在该院接受治疗的345例OVCF患者,所选患者均行PVP治疗,对患者随访至少2年,根据患者术后再发骨折情况将患者分为未骨折组289例和再骨折组56例。收集并比较两组患者的相关指标,包括年龄、性别、体质量指数(BMI)、骨折节段、糖尿病史、骨密度、手术情况和术后抗骨质疏松治疗情况,采用多因素Lo独立影响因素,并以此构建风险预测模型。采用受试者gistic回归分析影响)OVCF患者PVP术后再发骨折selleckchem BMN 673的工作特征(ROC曲线检验风险预测模型对OVCF患者PVP术后再发骨折的预测效果,采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度。结果 两组患者年龄、骨密度值、骨水泥渗漏、初次骨折椎体数、服用双膦酸盐药物情况比较,差异均有统计学意义(P<0.05),而性别、BMI、骨折节段、糖尿病史、Cobb角、穿刺方式、初次行情况及骨水泥注入量在两组间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,PVP骨密度值、骨水泥渗漏、初次骨折椎体数、服用双膦酸盐药物均是OVCF患者PVP术后再发骨折的独立影响因素(P<0.05);风险预测模型Biomedical image processing:Logit(P)=-21.635+2.697×X_(骨密度)+0.948×X_(骨水泥渗漏情况)+2.419×X_(初次骨折椎体数)+1.156×X_(服用双膦酸盐药物)。风险预警模型预测,OVCF患者PVP术selleckchem Galunisertib后再发骨折的曲线下面积,(AUC)为0.921(95%CI:0.874～0.967),灵敏度为76.80%特异度为9、4.80%Hosmer-Lemeshow检验显示,χ2=7.157,P=0.520,模型拟合效度好,预测价值高。结论 骨密度值骨水泥渗漏、初次骨折椎体数、服用双膦酸盐药物均是OVCF患者PVP术后再发骨折的独立影响因素,构建的OVCF患者PVP术后再发骨折的风险预测模型具有较好的预测效能,可对OVCF患者PVP术后再发骨折的风险进行评估,为临床制订术后再发骨折的干预措施提供依据。