目的:分析血小板参数和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与急性冠脉综合征(ACS)的发病及冠状动脉病变程度的相关性。方法:回顾性分析2021年l月至2022年3月于安徽医科大学第三附属医院心内科就诊并行冠状动脉造影检查的ACS患者237例,分为不稳定心绞痛组(n=122)、急性心肌梗死组(n=115);另选择同时期因胸痛就诊且行冠脉造影检查结果为阴性的患者作为对照组(n=88)。以Gensini评分作为评估冠脉狭窄程度的标准,依据Gensini评分将ACS患者分为低评分组(n=80)、中评分组(n=80)以及高评分组此网站(n=77)。比较上述组间一般资料及实验室指标的差异,采用Spearman相关性分析PLT、MPV、PDW以及NLR与Gensini评分及冠状动脉病变支数的相关性;采用多因素Logistic回归分析ACS发病的危险因素;绘制ROC曲线评估MPV、PDW、NLR以及三者联合对ACS患asymbiotic seed germination者冠脉病变严重程度的预测价值。结果:(1)AMI组、UA组及对照组患者在年龄、糖尿病史、饮酒史、TG水平差异无统计学意义(P>0.05)。在性别、高血压病史、吸烟史、CHOL、LDL-c、HDL-c、PLT、MPV、PDW、NLR水平上三组间差异有统计学意义(P<0.05),其中AMI组男性、吸烟史比例、CHOL、LDL-c、MPV、PDW及NLR水平高于UA组及对照组;UA组HDL-c、MPV、PDW、NLR水平高于对照组;而AMI组在PLT水平上显著低于UA组及对照组。(2)高Gensini评分组MPV、PDW、NLR水平显著高于中评分组及低评分组,PLT水平显著低于中评分组及低评分组,差异有统计学意义(P<0.05);中Gensini评分组MPV、PDW、NLR水平显著高于低Gensini评分组,PLT水平显著低于低Gensini评分组,差异具有统计学意义(P<0.05)。同时冠脉病变支数在三组间亦存在统计学差异(P<0.05)。(3)MPV、PDW、NLR与Gensini评分及冠脉病变支数均呈正相关(P<0.05);PLT与Gensini评分及冠脉病变支数均呈负相关(P<0.05)。(4)多因素Logistic回归分析显示:PDW、NLR及高血压可作为ACS发生的预测因素(OR=5.246、1.450、3.522,P<0.05)。(5)受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示:NLR预测高Gensini评分的曲线下面积为0.767(95%CI:0.703～0.830,P<0.05),最佳诊断截点为4.185,敏感度为75.3%,特异度为67.5%;MPV预测高Gensini评分的曲线下面积为0.781(95%CI:0.723～0.839,P<0.05),最佳诊断截点为10.050,敏感度为85.7%,特异度为56.9%;PDW预测高Gensiniselleck Baricitinib评分的曲线下面积为0.781(95%CI:0.717～0.844,P<0.05),最佳诊断截点为16.350,敏感度为57.1%,特异度为86.3%;NLR、MPV及PDW三者联合预测高Gensini评分的曲线下面积提高至0.830(95%CI:0.777～0.883,P<0.05),最佳诊断截点为0.208,敏感度为88.3%,特异度为61.3%。结论:(1)PLT、MPV、PDW、NLR与Gensini评分及冠脉病变支数之间存在显著的相关性,可能作为评估ACS患者冠脉病变程度的指标,且MPV、PDW及NLR三者联合对严重冠脉病变程度的预测价值优于MPV、PDW及NLR单一预测价值。(2)PDW、NLR及高血压可能为ACS发病的独立危险因素,对ACS的发病有一定的预测价值。