目的:本文比较了依据脑血管功能积分(Cerebral vascular function score CVFS)~1、改良弗明汉卒中量表(Framingham stroke profile FSP)和踝臂指数(Ankle-brachial index ABI)所建立的缺血性卒中预测模型对卒中风险的预测价值,并进一步评估了联合三种预测方法对卒中风险的预测效能。方法:1.研究对象纳入2021年11月至2022年10月期间就诊于河北医科大学第三医院神经内科的缺血性卒中患者195例及同期的健康体检个体113例。2.研究方法收集所有入组个体的一般信息和高血压、糖尿病、吸烟、心血管病、房颤等既往史,根据改良FSP评级对照表和10年卒中危险对照表计算10年卒中概率~2。使用上海神州美景生产的脑血管功能检测仪GT3000获取被研究个体的脑血流动力学各项指标,该设备通过检测颈总动脉血流和搏动压力提供同侧脑血流量、血流速度、管壁硬度、血管阻力及微循环压力等脑血流动力学状态,具体参数包括平均血流量(Qmean)、平均血流速度(Vmean)、最快血流速度(Vmax)、最慢血流速度(Vmin),脉搏波速(Wv)、特性阻抗(Zcv)、外周阻力(Rv)、动态阻力(DR)、可扩张度(DI),临界压力(C P)、舒张压临界压之差(DP)等。通过专用内置软件得出脑功能积分,以25,50,75为界限划分为4个危险等级,分数越低的危险等级越高~1;使用北京悦奇VBP-9型血压脉搏测量装置获取被研究个体的踝臂指数,ABI数值以0.9～1.4为正常范围~3,双侧ABI同时正常才认为正常,分为正常组,其余为异常组。3.统计方法利用多因素Logistic回归分析脑血管功能积分,改良FS P和ABI对缺血性卒中发病风险的预测价值。利用受试者工作特征曲线(R eceiver operating characteristic curve ROC),以ROC曲线下面积(ABafilomycin A1采购rea under curve AUC)分别评估单纯脑血管功能积分、改良FSP、踝臂指数对卒中风险的预测价值;建立联合脑血管功能积分+FSP、脑血管功能积分+ABI、FSP+ABI以及脑血管功能积分+改良FSP+ABI的综合预测模型,并评估各个模型的受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC),比较相互联合模型的预测效能。结果:在所有本研究的两组的基线资料比较中,年龄、性别、身高、体重、BMI秩和检验z值分别为-0.772、1.534、-1Culturing Equipment.147、-0.559、-1.413,心血管疾病史、房颤史、吸烟史卡方检验χ2值分别为1.671、3.528、0.006,P值分别为0.440、0.215、0.251、0.576、0.158、0.196、0.94,均满足P>0.05,以上变量的两组差异无统计学意义;测量时收缩压、高血压病史、糖尿病病史、左心室肥厚病史、改良FSP、脑功能积分、ABI情况的两组卡方检验χ2值分别为-2.707、9.657、12.755、5.686、-4.526、-8.457、29.051,P值分别为0.007、0.002、<0.001、0.017、<0.001、<0.001、<0.001,均满足P<0.05,以上变量的两组差异有统计学意义。经多因素回归分析,脑功能积分、改良FSP、ABI情况对应的P值分别为<0.001、0.391、<0.001,改良FSP在本研究中P>0.05,说明在本研究中改良FSP对结果无统计学差异,提示当脑功能积分和ABI同时出现时,改良FSP对本研究人群卒中结果没有统计学影响,或者是改良FS P数据存在较大偏倚,掩盖了对卒中结果的影响,而脑功能积分和ABI满足P<0.05,对卒中结果有影响;脑血管功能积分和ABI的OR值分别为3.458、23.326,说明本研究中脑血管功能积分每上升1个危险等级,发生缺血性卒中风险上升2.458倍;与ABI正常的群体相比,ABI异常群体患有缺血性卒中的风险上升了22.326倍。利用单独脑血管功能积分、改良FSP、踝臂指数模型获得的ROC曲线下面积AUC分别为0.754,0.662,0.619,说明单独预测时,脑功能积分对卒中发病风险的预测价值更大。依据脑血管功能积分+FSP、脑血管功能积分+ABI、FSP+ABI、脑血管功能积分+改良FSP+ABI建立的综合人预测模型显点击此处示相应ROC曲线下面积AUC值分别为0.773,0.815,0.735,0.825,说明联合三种预测方法建立的综合预测模型可提高对缺血性卒中的预测能力,脑血管功能积分与ABI联合是较好的预测方法,三者共同联合预测模型在所有预测模型中预测效果最好。结论:1.脑血管功能积分,改良FSP和踝臂指数均可预测缺血性卒中的发生,脑功能积分对缺血性卒中发病风险的预测价值更大。2.脑血管功能积分+改良FSP+ABI联合模型对缺血性卒中的预测效能高于三者的单独预测模型以及两两联合预测模型。