目的 构建老年高血压脑出血患者再出血的风险预测模型，并验证其效能。方法 回顾性分析郑州大学第五附属医院2019-01-2021-12收治的3此网站36例老年高血压脑出血患者的临床资料，随机分为建模集（VX-445n=224）与验证集（n=112）。随访12个月，根据是否发生再出血将建模集分为发生组（n=40）和未发生组（n=184）,Logistic回归分析探讨再出血的危险因素；R软件rms程序包绘制风险预测列线图模型，Bootstrap法和受试者工作特征（ROC）对构建的模型的预测效能进行验证。结果 再出血发生率18.15%，建模集与验证集再出血发生率分别为17.86%、18.75%，且多发生于发病后1周内；发生组高血压病程长于未发生组[（15.15±3.20）a比（10.28±2.04）a,P<0.05）]，脑出血量多于未发生组[（79.91±15.56）mL比（51.12±10.58）m L,P<0.05）]，血肿形态不规则、合并糖尿病、凝血功能障碍、降压治疗不依从占比均高于未发生组（42.50%比22.83%,45.00%比23.91%,35.00%比15.76%,27.50%比10.33%,P<0.05），上述均为再出血的影响因素（OR=1.836、1.193、3.733、5.114、3.451、3.317,P<0.05）；基于再出血的危险因素Logistic回归分析结果Medical Doctor (MD)，构建再出血的风险预测模型，经验证C-index=0.846，校正曲线与标准曲线拟合度理想，且该模型预测再出血的曲线下面积（AUC）为0.952(95%CI:0.895～0.984)，灵敏度和特异度分别为90.48%、91.21%。结论 高血压病程、脑出血量、血肿形态不规则、合并糖尿病、凝血功能障碍、降压治疗不依从均是老年高血压脑出血患者再出血的危险因素，基于此构建的风险预测模型可准确预测再出血风险。