通过构建结肠癌坏死性凋亡相关lncRNA的预后模型，进行肿瘤细胞免疫浸润分析，并筛选结肠癌潜在的治疗药物，为结肠癌患者的免疫治疗提供理论基础；[方法] 从TCGA数据库中下载并整理结肠癌病人的表达和临床数据，提取坏死性凋亡基因的表达量，通过共表达和Cox单因素分析预测结肠癌坏死性凋亡相关的lncRNA。使用LASSO回归分析构建包含11个坏死性凋亡相关lncRNA的预后模型，并通过生存分析、ROC曲线、单更多因素和多因素Cox分析、Nomogram、列线图和校准曲线来验证模型的准确性，通过GSEA富集分析找到高低风险组中活跃的代谢通路，进一步进行免疫分析并筛选治疗结肠癌的潜在药物；高低风险组中活跃的代谢通路与免疫关系密切，且高风险组病人具有更高的免疫浸润水平，在HAVCR2(TIM3)、LAG3、PDCD1LG2(PD-L2) 和IDO1等免疫检查点中表现出良好的活性，并且对免疫治疗药物更敏感；本研究获得的11个坏死性凋亡相关lncRbiofortified eggsNA可为结肠癌治疗的深入研究提供理论依据，获得的lncRNA免疫检查点抑制剂和瑞卡帕布、伊利斯莫、长春花NN2211抑制剂碱、帕纳替尼、奥拉帕尼、来那度胺、尼洛替尼等20种药物可为结肠癌的免疫治疗和潜在药物的确定提供较好的理论基础。