目的:分析心血管疾病药物性肝损伤的影响因素，构建预测发生心血管疾病药物性肝损伤的列线图模型。方法:采用便利抽样法选取2022年7月至2023年12月北京市大兴区人民医院的心血管疾病住院患者436例作为研究对象，依据药物性肝损伤的发生情况分为药物性肝损伤组和非药物性肝损伤组，收集患者临床资料，多因素Logistic回归分析探讨心血管疾病药物性肝损伤发生的影响因素，采用R3.6.3软件构建发生心血管疾病药物性肝损伤预测列线图模型，ROC曲线分析该列线图模型的预测systematic biopsy价值，Hosmer-Lemeshoe拟合Torin 1优度检校准曲线评价该列线图模型的拟合程度，并采用决策曲线分析（DCA）评估预测模型的临床实用价值。结果:436例心血管疾病患者中有47例发生药物性肝损伤，药物性肝损伤发生率为10.78%,单因素分析结果显示，药物性肝损伤组和非药物性肝损伤组患者的年龄、体质指数（BMI）、合并症数量、治疗情况、肝病史、饮酒史、用药种数、总胆红素、直接胆红素和天门冬氨酸氨基转移酶（AST）水平对比差异具有统计学意义（P<0.05）;LMetabolism抑制剂ogistic回归分析结果显示，年龄、BMI、合并症数量、治疗情况、肝病史、饮酒史和用药种数是发生心血管疾病药物性肝损伤的影响因素（P<0.05）;基于上述7项独立影响因素构建的列线图模型预测，预测发生心血管疾病药物性肝损伤风险的曲线下面积（AUC）为0.969（95%CI:0.902～0.978）,表明列线图模型区分度良好；校准曲线结果表明，该列线图模型预测心血管疾病药物性肝损伤发生风险与实际发生风险一致性良好；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，C-index=0.991,χ2=3.347,P=0.911,模型拟合度较好；DCA分析结果显示，该模型在较广的阈值概率范围内（0.13～0.67）净收益水平较高，临床实用性较强。结论:心血管疾病药物性肝损伤的发生与多种因素相关，构建的列线图预测心血管疾病药物性肝损伤模型具有较好的预测价值。