目的 探讨尿液肾功能指标和血清半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(CysC)对早期糖尿病肾病(DN)的诊断价值，同时构建早期DN风险评估列线图模型。方法 回顾性分析本院2019年1月至20oral pathology21年12月收治的873例2型糖尿病(T2DM)患者，根据尿微量白蛋白/肌酐比值(umACR)分为T2DM组(n=387)、早期DN(DN1)组(n=313)和临床DN(DN2)组(n=173),比较各组人群临床资料以及肾功能指标，并采用ROC曲线分析各指标单独和联合诊断效能，用R软件绘制相关分析热图，多因素Logistic回归分析DN发生的独立危险因素，建立DN诊断模型并采用Bootstrap法验证。结果 血清Cy点击此处sC、eGFR、尿α_1-微球蛋白(uα_1-MG)、尿β_2微球蛋白(uβ_2-MG)、尿免疫球蛋白G(uIgG)、尿转铁蛋白(uTrF)Z-IETD-FMK NMR和尿微量清蛋白(umAlb)水平：DN2组>DN1组>T2DM组，差异均有统计学意义(P均<0.05);多指标联合诊断的ROC曲线下面积(AUC~(ROC))为0.904,敏感性和特异性分别为75.4%和95.1%,均高于各指标单独检测效能。uα_1-MG、uβ_2-MG、uIgG、uTrF和CysC与umACR呈正相关，与eGFR呈负相关(P均<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、uα_1-MG、uβ_2-MG、uIgG、uTrF和CysC是DN的独立危险因素(P均<0.05),列线图评估DN风险的一致性指数(C-index)为0.919,区分度良好；校准图显示预测风险发生率与实际风险发生率有良好的一致性。结论 uα_1-MG、uβ_2-MG、uIgG、uTrF和CysC联合对早期DN具有较高诊断价值，基于以上指标所建立的个体化预测DN发生风险的列线图模型具有良好的准确度与区分度，对T2DM并发DN高风险人群的早期诊断和干预提供了可靠的依据。