多项检验指标联合检测在肺癌诊断中的价值

目的:进一步探索多指标联合检测对肺癌早期诊断的临床意义。方法:回顾性选择收集2021年8月至2024年2月于福建省肿瘤医院首诊肺癌的患者384例及良性肺疾病患者300例、体检健康人群44例的血清样本及临床资料,用电化学发光法检测血清肿瘤标志物水平,并对其肿瘤标志物水平进行分析。检测ProGRP、NSE、CEA、CYFRA-211、SCC以及HE4六项指标,评价其联合检测诊断肺癌的灵敏度并绘制受试者工作特征曲线,利用LASSO图筛选联合指标组合,利用nomogram建模,并对模型进行验证。结果:HE4、NSE、ProGRP、CYFRA21-1、CEA在首诊肺癌患者组与对照组间差异有统计学意义(P<0.05)。首诊肺癌患者组中HE4、NSE、ProGRP、CYFRA21-1、CEA水平显著大于对照组。单项检测时,NSE诊断效能最高。早期肺癌组与晚期肺癌组在HE4、SCC、NSE、CYFRA21-1、CEA差异具有统计学意义(P<0.05),ProGRP差异无统计学意义(P>0.05),其中HE4在晚期组中显著高于早期组。肺腺癌与非肺腺癌selleck合成组间在HE4、SCCVirus de la hepatitis C、NSE、ProGRP、CYFRA21-1差异具有统计学意义(P<0.05),CEA差异无统计学意义(P>0.05)。肺腺癌组HE4、NSE、CEA、ProGRP、CYFRA21-1显著高于对照组,SCC的表现则相反;非肺腺癌组HE4、SCC、NSE、CEA、ProGRP、CYFRA21-1显著高于对照组。在肺腺癌组中,NSE单项指标水平对肺腺癌诊断效能最大。HE4+NSE+ProGRP+CYFRA21-1的组合结果最佳(P<0.001)。基于分析结果建立包含各项检验项目预测因子的模型,并以nomogram列线图形式呈现,训练集AUC为0.943,验证集AUC为0.903,该预测诊断模型与临床实际结果具有良好的一致性,在较大概率阈值内nomogram模型预测诊断CRC,患者净收益大于0。结论;单项ProGRP、SCC、CYFRA21-1、NSE和HE4实验室指标可用于诊断肺癌患者,其中NSE诊断效能最高。在早期组与晚期组中,HE4、SCC、CYFRA21-1、NSE、CEA随肿瘤病程进展而升高,HE4在肺癌晚期明显高于早期。在肺腺癌组与非肺腺癌组间HE4、SCC、NSE、PROGRP、CYFRA21-1检测结果有一定差异。HMG132半抑制浓度E4+NSE+ProGRP+CYFRA21…