目的：通过运用不同生存分析模型对肝癌患者的病案首页资料进行分析，比较其对肝癌患者生存预测和影响因素分析的效果，为肝癌的精准治疗和延长生存期提供参考依据。方法：采集和整理广州市某医院2010年至2015年登记的肝癌病案首页资料，采用不同生存分析模型进行生存风险评分计算，通过一致性指数（C-index,C指数）对不同生存分析模型的肝癌生存预测准确性进行评估，并绘制ROC曲线，计算ROC曲线下面积（AUC），分析不同生存分析模型预测肝癌病患生存预后的价值。结果：共纳入661例肝癌病例，其中男性541例（81.85%），女性120例（18.15%）；年龄中位数是56岁（四分位间距47-64岁），中位生sandwich bioassay存时间为247天（95%置信区间：198,328）www.selleck.cn/products/azd9291；生存分析模型的生存FUT-175体外预测准确性比较分析显示，随机生存树模型（RSF）、深度学习模型（DeepSurv nonlinear model）两类模型的拟合度较优，C指数分别为0.671和0.643，平均AUC较高分别为0.817和0.793。结论：探索基于病历信息的数据构建RSF、DeepSurv nonlinear model两类预测模型，均对肝癌患者的生存率具有较好的预测能力。