目的 分析重症监护室(ICU)患者呼吸机tissue-based biomarker相关性肺炎(VAP)发生情况，建立Logistic回归模型分析其危险因素，并制定防范措施。方法 收集2018年4月～2021年8月在我院ICU行机械通气治疗患者127例的临床资料，统计其VAP发Berzosertib小鼠生BMS-907351作用率，比较VAP组与非VAP组患者的临床资料，采用二元Logistic回归分析ICU患者VAP的危险因素。结果 本组127例ICU患者中，VAP发生率为22.05%(28/127)。VAP组患者在年龄、昏迷、机械通气时间、急性生理与慢性健康系统(APACHEⅡ)评分、留置胃管、气管切开、呼吸机管理有效、应用质子泵抑制剂、应用糖皮质激素、抗菌药物使用种类、抗菌药物使用时间方面与非VAP组比较，差异均有统计学意义(均P<0.05)。二元Logistic回归分析显示，年龄、昏迷、机械通气时间、APACHEⅡ评分、留置胃管、气管切开、应用质子泵抑制剂、应用糖皮质激素、抗菌药物使用种类、抗菌药物使用时间是ICU患者发生VAP的危险因素，而呼吸机管理有效为其保护因素(均P<0.05)。结论 ICU患者VAP发生风险较高，年龄、机械通气时间、昏迷、APACHEⅡ评分、留置胃管、气管切开、呼吸机规范管理、药物应用情况是其重要影响因素，针对相关危险因素制定防范措施，对降低VAP发生风险，改善患者预后具有重要意义。