基于数据挖掘和网络药理学的糖尿病足外治用药规律及机制分析

目的:通过数据挖掘和网络药理学分析中药外治糖尿病足(DF)的用药规律及作用机制。方法:检索中国知网,构建中医外治中药处方数Tofacitinib采购据库,通过药物频次频率、性味归经、药类频次频率、关联规则、因子分析及系统聚类分析数据,运用TCMSP检索高频药对化合物及治疗靶点,与Genecards和OMIM数据库筛选出DF的靶点相映射并取交集,STRING11.0数据库构建可视化PPI网络,对关键靶点用R语言进行GO和KEGG通路富集分析。结果共纳入处方331首,涉及药物212味,归18类,药类中清热药、活血化瘀药、祛湿药、补虚药、化痰药排名前五,性味归经中以苦、辛、甘,寒、温、辛为主。关联规则24条,聚类分析组合10个,因子分析公因子13个。高频药对乳香-没药治疗DF核心靶点购买3-Methyladenine21个,重要通路30条。核心靶点为PTGS2、JUN、TNF、EGFR 、TP53、MMP9、CXCL8、NFKBIA 、CCND1、IL1B、FOS、AKT1、MYC等,主要通路为AGE-RAGE、IL-17、TNF、P53信号通路。结论:中医外治DF基本病机Medial patellofemoral ligament (MPFL)为本虚标实,运用数据挖掘可知主要治法为祛瘀、清热、温阳、祛湿,并且须重视补虚药的应用,重视外治药的化腐生新之力。核心药对乳香-没药具有多成分、多靶点、多通路治疗DF的潜在作用机制,为临床治疗DF提供了参考方案,并为进一步深入的物质基础和分子机制研究提供了思路。