基于数据挖掘分析全国名老中医治疗肺癌经验及用药规律

目的 通过数据挖掘法,探索和总结全国名老中医治疗肺癌的经验及用药规律。方法拟定处Exogenous microbiota方纳入标准及排除标准,运用聚类分析法,关联规则及因子分析法等筛选出20味高频药物,归纳用药方法和用药规律。结果按处方纳入标准,筛选肺癌处方130例,涉及中药220味,频数大于16共有20味中药,其中使用频率最高的3味中药是:白花蛇舌草(43.07%)、茯苓(41.53%)、黄芪(37.69%);按中药功效分使用频次前四位为补虚类药(30.04%),化痰止咳平喘药(16.03%),清热解毒类药(11.32%),活血化瘀类药等(9.54%);性味以甘、寒为最;归经以肺、脾肝、胃经居多;因子分析共找到9个公因子;聚类分析出3类方。FUT-175浓度通过常用中药归纳出名老中EPZ-6438浓度医治疗肺癌以益气化痰,活血解毒为主。结论通过总结全国名老中医治疗肺癌的辨治经验,发现肺癌其主要病机为肺脾气虚,痰瘀互结,癌毒内蕴,辨证以“扶正驱邪”为治则,根据不同临床表现,以“益气化痰,活血解毒”为主要治法,为中医中药治疗肺癌提供重要的临证经验和参考依据。