人工智能及CT影像学鉴别诊断恶性及非钙化肺结节研究

目的：研究人工智能(AI)及CT影像学鉴别诊断恶性及非钙化肺结节(PN)的临床价值。方法：选取医院收治的14MCC950价格8例(170个结节)经外科手术和穿刺活检病理诊断的PN患者，所有患者均进行CT检查及AI图像分析，采用Kappa检验评价AI和影像医师与病理诊断良恶性PN一致性。结果：经外科手术和穿刺活检的病理诊断共发现148例共170个存在病理或两年及以上随访无变化结节，其中良性结节72个，恶性结节98个；72个良性结节中empiric antibiotic treatmentAI对其中的1个良性结节检测为恶性，影像医师对其中的2个良性结节检测为恶性；AI和影像医师诊断与病理结果的Kappa值分别为0.874和0.825，一致性较好。结论：AI鉴别诊断SB431542恶性及非钙化性肺结节能力与影像医师鉴别诊断结果相似，在一定程度上可替代影像医师进行一系列的基础辅助工作，增加恶性及非钙化肺结节诊断的可靠性。